Instalando Python no Windows: Passo a Passo
Introdução Instalar Python no Windows é um processo simples, mas alguns detalhes fazem toda a diferença — especialmente a configuração do PATH. Neste …
Guias
Guias Python
Guias passo a passo para instalar, configurar e usar Python em projetos reais: web, dados, automação, testes, deploy e ferramentas.
Guias práticos para configurar o ambiente de desenvolvimento Python e avançar em projetos reais. Se você está começando, siga a ordem: instale Python, configure o editor, crie um ambiente virtual e depois escolha uma trilha.
Instalação e ambiente
Comece aqui
Instale Python no seu sistema e prepare o primeiro ambiente isolado.
Instalando Python no Linux: Guia Completo
Introdução A maioria das distribuições Linux já vem com Python pré-instalado. Porém, nem sempre é a versão mais recente. Neste guia, vamos cobrir …
Instalando Python no macOS: Tutorial
Introdução O macOS vem com uma versão do Python pré-instalada, mas geralmente é uma versão antiga ou o runtime fornecido pela Apple, que não deve ser …
Virtual Environments em Python: Guia Completo
Introdução Ambientes virtuais são uma das ferramentas mais importantes do ecossistema Python. Eles permitem isolar as dependências de cada projeto, …
Produtividade diária
Editor e ferramentas
Configure o editor, os linters, o Poetry, o Jupyter e o Git para trabalhar sem atrito.
VS Code para Python: Configuração Completa
Introdução O Visual Studio Code (VS Code) é o editor de código mais popular entre desenvolvedores Python. Gratuito, leve e altamente extensível, ele …
PyCharm para Python: Configuração Completa
Introdução O PyCharm, desenvolvido pela JetBrains, é uma das IDEs mais completas para desenvolvimento Python. Diferente de editores mais leves como o …
Jupyter Notebook: Configuração Completa
Introdução O Jupyter Notebook é uma ferramenta essencial para cientistas de dados, pesquisadores e estudantes de Python. Ele permite escrever código, …
Linters Python: Flake8, Black e Ruff
Introdução Linters e formatadores são ferramentas que analisam seu código Python e garantem que ele siga padrões de qualidade e estilo. Eles detectam …
Poetry para Python: Guia Completo
Introdução O Poetry é um gerenciador moderno de dependências e empacotamento para Python. Ele resolve problemas que o pip e o requirements.txt não …
Git para Desenvolvedores Python: Guia
Introdução Git é o sistema de controle de versão mais usado no mundo. Ele registra cada alteração no seu código, permite colaborar com outros …
Aplicações e integrações
Web e APIs
Crie APIs com FastAPI, projetos com Django e Flask e integrações com webhooks e migrações.
API com FastAPI: Guia Completo
Introdução FastAPI é um framework moderno para criar APIs em Python, conhecido por sua velocidade, validação automática e documentação interativa …
Webhooks com FastAPI para CRM
Webhooks são uma das formas mais práticas de ligar formulários, landing pages, CRMs, ferramentas de automação e sistemas internos. Em vez de rodar um …
Primeiro Projeto Django: Guia Completo
Introdução Django é o framework web mais popular do Python. Usado por empresas como Instagram, Pinterest e Disqus, ele segue a filosofia …
Primeiro Projeto Flask: Guia Completo
Introdução Flask é um microframework web para Python, conhecido por sua simplicidade e flexibilidade. Diferente do Django, que vem com muitas …
Alembic com SQLAlchemy e FastAPI: migrações sem susto
Mudar tabela no banco de dados é uma das tarefas que mais separam um projeto de estudo de uma aplicação profissional. Enquanto o sistema está pequeno, …
Análise e painéis
Dados e relatórios
Analise dados com pandas e transforme resultados em painéis interativos.
Análise de Dados com Pandas: Guia
Introdução Pandas é a biblioteca mais importante para análise de dados em Python. Usada por cientistas de dados, analistas e engenheiros em todo o …
Dashboard com Streamlit para relatórios em Python
Dashboard é um dos projetos de Python mais fáceis de explicar em entrevista porque resolve um problema que quase toda empresa conhece: transformar …
Menos trabalho manual
Automação e scraping
Colete dados da web e automatize fluxos com BeautifulSoup e Selenium.
Web Scraping com BeautifulSoup: Guia
Introdução Web scraping é a técnica de extrair dados de páginas web automaticamente. Com Python e a biblioteca BeautifulSoup, você pode coletar …
Automação com Selenium e Python: Guia
Introdução Selenium é a ferramenta mais popular para automatizar navegadores web com Python. Com ele, você pode simular ações de um usuário real: …
Qualidade de software
Testes e qualidade
Escreva testes unitários com pytest e valide fluxos completos com Playwright.
Testes com pytest: Guia Completo
Introdução Testar código é uma das habilidades mais importantes para qualquer desenvolvedor Python. O pytest é o framework de testes mais popular do …
Playwright com Python: testes end-to-end modernos
Playwright virou uma das ferramentas mais fortes para testar aplicações web modernas com Python. Ele controla navegadores reais, espera elementos de …
Do código à produção
Deploy e publicação
Empacote com Docker, publique no PyPI e coloque um projeto Django em produção.
Docker para Python em 2026: Guia Completo
Introdução Docker é uma ferramenta que permite empacotar sua aplicação Python junto com todas as dependências em um container isolado. Isso garante …
Deploy Django em VPS: Guia Completo
Introdução Fazer o deploy de uma aplicação Django em um servidor VPS (Virtual Private Server) oferece controle total sobre a infraestrutura e …
Publicando Pacote no PyPI: Guia Completo
Introdução O PyPI (Python Package Index) é o repositório oficial de pacotes Python. Quando você executa pip install nome-do-pacote, o pip baixa o …
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